Ինչպես Sanity Context-ը և MCP-ն հզորացրին AI հաճախորդների սպասարկումը Basegent-ում և Bucket Space-ում
Ծրագրավորող Միրակլ Օնյենման ներկայացնում է Basegent-ի ճարտարապետությունը՝ AI-ով աշխատող հաճախորդների սպասարկման հարթակ, որը ինտեգրված է Sanity Context-ի հետ: Հրաժարվելով ավանդական վեկտորային RAG-ից՝ նախագիծն օգտագործում է Sanity-ի կառուցվածքային բովանդակությունը և Model Context Protocol-ը (MCP)՝ ապահովելով հավաստի և համատեքստային աջակցություն: Սպասարկման քաղաքականությունները հստակ սխեմաներով մոդելավորելու շնորհիվ համակարգը խուսափում է LLM-ների հալյուցինացիաներից և հակասություններից: Իրականացումը ներառում է MCP JSON-RPC կապ, որը թույլ է տալիս AI-ին իրական ժամանակում հարցումներ կատարել կառավարվող գիտելիքների բազայում: Bucket Space հավելվածում տեղադրված այս համակարգը օգտագործում է աուտենտիկացված, բազմապրովայդերային AI շարժիչ՝ ճշգրիտ և հղումներով հիմնավորված պատասխաններ տրամադրելու համար: Այս մոտեցումը ցույց է տալիս, թե ինչպես կառուցվածքային տվյալները և ստանդարտացված արձանագրությունները կարող են AI սպասարկումը վերածել հուսալի գործիքի:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Ինչու՞ եմ ես smoke-թեստեր գործարկում անմիջապես production-ում և ինչպե՞ս դրանք մեկ անգամ փչացրին իմ վերլուծությունը
Հոդվածում հեղինակը քննարկում է ավտոմատացված smoke-թեստերի գործարկման պրակտիկան անմիջապես արտադրական միջավայրում (production): Հիմնական ուշադրությունը…
Վինսենթ Բեռնատը ներկայացնում է HTTP թունելներ ստեղծելու հուսալի և ինքնուրույն հոսթինգի ենթարկվող մոտեցում՝ օգտագործելով ստանդարտ SSH և Nginx կոնֆիգուր…
Ես արհեստական բանականության օգնությամբ ստեղծեցի 2000 էջանոց կայք՝ չորս լեզվով։ Google-ից օրական այցելում է ընդամենը երկու մարդ
Artatlas.site նախագծի հեղինակը կիսվել է արվեստի պատմության մասին լայնածավալ հանրագիտարան ստեղծելու իր փորձով՝ օգտագործելով Claude Code արհեստական բանա…