Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ինչպե՞ս կարգաբերել մի բան, որին թույլատրված է սխալվել

Dev.to
Advertisement468 × 90
Ինչպե՞ս կարգաբերել մի բան, որին թույլատրված է սխալվել

Dev.to-ում հրապարակված վերջին հոդվածում Պիեռ-Լորան Մեդորին ուսումնասիրում է ինքնավար գործակալների և LLM-ի վրա հիմնված համակարգերի կարգաբերման բարդությունները, որտեղ սխալները բնորոշ են համակարգին: Մոդելին անմիջապես մեղադրելու փոխարեն, Մեդորին առաջարկում է կարգաբերման համակարգված մոտեցում, որն առաջնահերթություն է տալիս ենթակառուցվածքի ստուգմանը: Նա ներկայացնում է շրջանակ, որը հիմնված է երեք հիմնական հարցերի վրա՝ ի՞նչ է թույլատրվում համակարգին սխալ անել, ո՞ր շերտն է առաջացրել սխալը և որքա՞ն ժամանակ է այն տևել: Պահպանելով միջադեպերի գրանցամատյան և իրականացնելով դետերմինիստական ստուգումներ՝ ծրագրավորողները կարող են դուրս գալ տրանսկրիպտներին վստահելուց, որոնք հաճախ թաքցնում են ճշմարտությունը, և փոխարենը կենտրոնանալ համակարգի իրական վարքագծի չափման վրա: Հեղինակն ընդգծում է, որ ոչ դետերմինիստական համակարգերի կարգաբերումը պահանջում է սառեցնել ստուգման գործիքները և խստորեն աուդիտի ենթարկել տվյալների, կոնֆիգուրացիայի և քեշի շերտերը՝ նախքան հենց հարցման (prompt) վերաբերյալ հարցեր բարձրացնելը:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Արհեստական բանականության ոլորտի հայտնի հետազոտող Թիմնիթ Գեբրուն պնդում է, որ արդյունաբերության կողմից գոյաբանական ռիսկերի և «ԱԲ-ի կործանման» վրա կենտր…

Wired

Վերջերս անցկացված հետազոտությունը ուսումնասիրում է ժամանակակից AI մոդելներում «մտքի շղթայի հավատարմության» հայեցակարգը՝ կասկածի տակ դնելով, թե արդյոք…

Dev.to
Advertisement970 × 250