Հարնեսի ճարտարագիտություն. գործակալի շուրջ կատարման հնարավորությունների ծրարի նախագծում
Dev.to-ում հրապարակված հոդվածում Շակտի Միշրան քննարկում է ինքնավար գործակալների համակարգերում «հարնեսի ճարտարագիտության» (harness engineering) անհրաժեշտությունը: Հեղինակը պնդում է, որ AI գործակալների անվտանգությունն ապահովելու համար միայն հուշումների (prompts) վրա հույս դնելը բավարար չէ, քանի որ մոդելները հաճախ չեն տարբերում տվյալները հրամաններից: Փոխարենը, մշակողները պետք է ներդնեն «կատարման հնարավորությունների ծրար», որը գործում է որպես կառուցվածքային շերտ մոդելի և նրա գործիքների միջև: Այս համակարգը կիրառում է խիստ վերահսկողություն, ինչպիսիք են գործիքների սահմանափակումը ըստ առաջադրանքների, քաղաքականության ստուգումները և հաստատման անցակետերը: Գործիքների գրանցումը որպես անվտանգության որոշում դիտարկելով՝ կազմակերպությունները կարող են արդյունավետորեն սահմանափակել հնարավոր խոցելիությունների ազդեցությունը: Հոդվածն ընդգծում է, որ մինչ մոդելն առաջարկում է գործողություններ, հարնեսը պետք է որոշի դրանց իրականացումը՝ ապահովելով, որ գործակալի վնասակար ներուժը սահմանափակված լինի ճարտարապետական, այլ ոչ թե լեզվական սահմանափակումներով:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…