Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Google-ը ներկայացրել է Gemini 4 Argon AI մոդելը, սակայն այն դեռ հասանելի չէ հանրությանը

Ars Technica
Advertisement468 × 90
Google-ը ներկայացրել է Gemini 4 Argon AI մոդելը, սակայն այն դեռ հասանելի չէ հանրությանը

Google-ը պաշտոնապես ներկայացրել է իր նորագույն Gemini 4 Argon արհեստական բանականության մոդելը՝ այն դիրքավորելով որպես առաջատար ծրագրավորման, կիբերանվտանգության և բարդ վերլուծական աշխատանքների ոլորտում։ Չնայած հայտարարությանը՝ մոդելը ներկայումս հասանելի է միայն Google-ի ինժեներների համար։ Ընկերության տվյալներով՝ Argon-ն արդեն ցուցադրել է զգալի արդյունավետություն՝ օպտիմալացնելով տվյալների կենտրոնների հիշողությունը 300 TiB-ով և ավտոմատացնելով C/C++ կոդերի տեղափոխումը Rust լեզվի, մասնավորապես՝ Fuchsia OS Zircon միջուկում։ Google-ը հիմնավորում է այս արդյունքները DeepSWE v1.1 թեստերով, որտեղ Argon-ը գրանցել է 77.9 տոկոս արդյունք՝ գերազանցելով մրցակիցներին։ Թեև ընկերությունը շեշտում է մոդելի հաջողությունը երկարաժամկետ առաջադրանքներում, հանրային հասանելիության ժամկետների մասին դեռևս տեղեկություններ չկան։ Առայժմ մոդելը ծառայում է որպես ներքին հզոր գործիք՝ Google-ի ենթակառուցվածքների և մշակող թիմերի համար։

This is a summary. Read the full article at the original source:

Ars Technica
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Anthropic-ի վերջին զեկույցը ընդգծում է Հարավարևելյան Ասիայի ընտրություններում արհեստական բանականության (ԱԲ) միջոցով ապատեղեկատվության աճող վտանգը: Զեկ…

The Guardian Technology
Advertisement970 × 250