Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Google AI Overviews. Ինչո՞ւ է «fan-out» ծածկույթը մեջբերման ուժեղ ազդանշան

Dev.to
Advertisement468 × 90
Google AI Overviews. Ինչո՞ւ է «fan-out» ծածկույթը մեջբերման ուժեղ ազդանշան

Surfer SEO-ի նոր հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ այն էջերը, որոնք դասակարգվում են և՛ հիմնական որոնողական հարցման, և՛ հարակից «fan-out» հարցումների համար, ավելի հավանական է, որ մեջբերվեն Google AI Overviews-ում: Ավելի քան 170,000 URL-ների վերլուծությունը ցույց է տվել, որ մեջբերված էջերի 51.2%-ը հաջողությամբ ծածկել է թե՛ հիմնական, թե՛ երկրորդական թեմաները: Թեև տվյալները ցույց են տալիս 0.77 ուժեղ կոռելյացիա, հետազոտողները զգուշացնում են, որ սա ուղղակի պատճառահետևանքային կապ չէ, այլ թեմատիկ հեղինակության ցուցանիշ: Հատկանշական է, որ մեջբերված աղբյուրների գրեթե 68%-ը չի հայտնվել լավագույն 10-յակում իրենց հիմնական բանալի բառերի համար, ինչը նշանակում է, որ AI Overviews-ը առաջնահերթություն է տալիս համապարփակ բովանդակությանը, այլ ոչ թե ավանդական որոնման վարկանիշներին: Զեկույցը խորհուրդ է տալիս բովանդակության թիմերին օգտագործել fan-out վերլուծությունը՝ տեղեկատվական բացերը բացահայտելու և լրացնելու համար՝ կենտրոնանալով խորը թեմատիկ հեղինակություն ստեղծելու վրա:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Անհատական AI գործակալները նախատեսված են առօրյա գործերը հեշտացնելու համար, ինչպիսիք են գնումները, չվերթների ամրագրումը և այլ ծառայություններից օգտվելը:…

TechCrunch

OpenAI-ի ChatGPT-ն հայտնվել է հեղինակային իրավունքի խախտման նոր սկանդալի կենտրոնում։ Պարզվել է, որ չաթ-բոտը ստեղծում է New Yorker ամսագրի ոճով ծաղրանկ…

Mashable
Advertisement970 × 250