Ստեղծեք 6 տրիլիոն դոլարի տարեկան եկամուտ կամ բախվեք փլուզման. AI տվյալների կենտրոնների ծախսերը կրկնապատկվում են ամեն 12 ամիսը մեկ
Bain & Company-ի նոր զեկույցը զգուշացնում է, որ արհեստական բանականության (AI) ոլորտը մինչև 2031 թվականը պետք է ապահովի մոտ 6 տրիլիոն դոլարի տարեկան եկամուտ՝ ենթակառուցվածքների հսկայական ծախսերը արդարացնելու համար: Քանի որ տվյալների կենտրոնների ծախսերը և հզորությունները կրկնապատկվում են յուրաքանչյուր 12-16 ամիսը մեկ, ոլորտը բախվում է լուրջ ֆինանսական մարտահրավերների: Կանխատեսումների համաձայն՝ մինչև 2031 թվականը ենթակառուցվածքների վրա տարեկան ծախսերը կարող են հասնել 1,5 տրիլիոն դոլարի: Վերլուծաբանները նշում են, որ այս ներդրումները պահպանելու համար AI ընկերությունները պետք է դուրս գան արտադրողականության բարձրացման սահմաններից և զգալի առևտրային արժեք ստեղծեն որոնման, գովազդի, ինքնավար համակարգերի և ֆիզիկական AI-ի ոլորտներում: Թեև ենթակառուցվածքային ծախսերը համահունչ են ամպային հաշվարկների պատմական միտումներին, ընդլայնման մասշտաբները լուրջ կասկածներ են առաջացնում այն մասին, թե արդյոք ստեղծված տնտեսական արժեքը բավարար կլինի ոլորտի երկարաժամկետ աճը ապահովելու և հնարավոր փլուզումից խուսափելու համար:
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarԿապակցված
Whisper-ը շարունակում է ուղղել նիգերիական խոսքը. ինչպե՞ս ես չափեցի դա
Ծրագրավորող Նադին Վ.-ն հրապարակել է հետազոտություն, որը ուսումնասիրում է, թե ինչպես են OpenAI-ի Whisper մոդելները մշակում նիգերիական անգլերենը և պիջին…
Արհեստական բանականությունը տեղական միկրոէլեկտրոնիկայում. «Միկրոէլեկտրոնիկա 2026» ֆորումի 74 ընկերությունների հարցման արդյունքները
«Միկրոէլեկտրոնիկա 2026» ֆորումի շրջանակներում անցկացվել է ոլորտի 74 ընկերությունների լայնածավալ հարցում՝ նվիրված արհեստական բանականության տեխնոլոգիանե…
Նա գիտեր կոդի յուրաքանչյուր տողը, բայց չէր կարողանում ջուր խնդրել. AphasiaBridge-ի ստեղծումը
Hacktoberfest Weekend Challenge-ի շրջանակներում ծրագրավորող Տահոսինը ստեղծել է AphasiaBridge՝ օժանդակ գործիք, որը նախատեսված է աֆազիայով տառապող մարդկ…