Հուշումների ճարտարագիտությունից դեպի համատեքստային ճարտարագիտություն. հմտություն, որն իրականում անհրաժեշտ է AI մշակողներին
AI-ի զարգացմանը զուգընթաց՝ փորձագետները ուշադրությունը տեղափոխում են պարզ հուշումների (prompt) ճարտարագիտությունից դեպի «համատեքստային ճարտարագիտություն»: Մինչ հուշումների ճարտարագիտությունը ներառում է հրահանգների կատարելագործում, համատեքստային ճարտարագիտությունը վերաբերում է տեղեկատվական ողջ միջավայրին, որի հետ փոխազդում է մոդելը՝ ներառյալ ստացված տվյալները, գործիքների սխեմաները, հիշողությունը և սահմանափակումները: Հեղինակը պնդում է, որ LLM հավելվածներում ամենատարածված ձախողումները, ինչպիսիք են հալյուցինացիաները կամ հնացած պատասխանները, հաճախ բխում են ոչ թե վատ ձևակերպումներից, այլ համատեքստի վատ կառավարումից: Մշակողների համար հիմնական պրակտիկաները ներառում են համատեքստային պատուհանը որպես խիստ կառավարվող բյուջե դիտարկելը, տվյալների համապատասխանությունը նմանությանը գերադասելը և հիշողության ու գործիքների սահմանումների համար կառուցվածքային խողովակաշարեր ներդնելը: Համատեքստի հավաքումը որպես խիստ կառուցման գործընթաց դիտարկելով՝ մշակողները կարող են ստեղծել ավելի հուսալի, արտադրական մակարդակի AI համակարգեր:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…