Հետ
Ամպային հաշվարկներ և ենթակառուցվածք

Մի՛ փորձեք սա տանը. Ի՞նչ պատահեց, երբ ես աշխատանքը հանձնարարեցի Kiro-ին և գնացի այգեգործության

Dev.to
Advertisement468 × 90
Մի՛ փորձեք սա տանը. Ի՞նչ պատահեց, երբ ես աշխատանքը հանձնարարեցի Kiro-ին և գնացի այգեգործության

Ծրագրավորողներից մեկը պատմել է իր փորձառության մասին, երբ օգտագործել է AI-օգնական՝ AWS-ում սերվերային պատկերների մշակման համակարգ ստեղծելու համար։ Թեև AI-ն հաջողությամբ գրել է անհրաժեշտ կոդը, այն ստեղծել է լուրջ ճարտարապետական սխալ. Lambda ֆունկցիան մշակված պատկերները պահում էր նույն S3 թղթապանակում, որն էլ հենց գործարկում էր ֆունկցիան։ Սա հանգեցրել է անվերջ ռեկուրսիվ ցիկլի՝ առաջացնելով հազարավոր ավելորդ գործարկումներ, մինչև AWS-ը ավտոմատ կերպով անջատել է այն։ Հեղինակը շեշտում է, որ չնայած AI-ն հիանալի է կատարում տեխնիկական առաջադրանքները, այն չունի ճարտարապետական դատողություն՝ հետադարձ կապի օղակները հայտնաբերելու համար։ Այս դեպքը ընդգծում է մարդկային վերահսկողության, անվտանգության մեխանիզմների և ամպային ցուցանիշների մշտադիտարկման կարևորությունը։ Հեղինակը եզրակացնում է, որ թեև AI-ն արագացնում է մշակումը, համակարգի անվտանգության պատասխանատվությունը մնում է ինժեների վրա։

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Ամպային հաշվարկներ և ենթակառուցվածք

Կապակցված

Ուկրաինական անօդաչու թռչող սարքերի հարվածները շարքից հանել են Կենտրոնական Ռուսաստանում գտնվող Yandex-ի մի քանի տվյալների կենտրոններ, ինչը հանգեցրել է…

TechRadar

Հոդվածը ներկայացնում է Kubernetes-ի միջավայրում AI-ի վրա հիմնված խնդիրների լուծման գործակալների ներդրումը՝ օգտագործելով Google Cloud, Gemini և GKE տեխ…

Dev.to
Advertisement970 × 250