Մի խաբվեք՝ LLM-ները չեն դատողում

MIT Technology Review-ի հոդվածում պնդվում է, որ ժամանակակից լեզվական մոդելները (LLM) չունեն իրական դատողական ունակություններ, չնայած մարդկային պատասխաններ ընդօրինակելու իրենց տպավորիչ կարողությանը: Հեղինակը համեմատում է ժամանակակից AI-ն AlphaGo-ի հետ, որը հաղթել է Լի Սեդոլին Go խաղում: Մինչ AlphaGo-ն օգտագործում էր երկհամակարգային մոտեցում՝ համադրելով ինտուիտիվ օրինաչափությունների ճանաչումը և խորը վերլուծական որոնման մեխանիզմը, LLM-ները հիմնվում են գրեթե բացառապես հաջորդ նշանի կանխատեսման վրա: Այս գործընթացը, որը նման է «Համակարգ 1»-ի մտածողությանը, գերազանց է օրինաչափությունների լրացման հարցում, սակայն չի կարողանում իրականացնել քայլ առ քայլ ստուգելի վերլուծություն: Հեղինակը պնդում է, որ նույնիսկ «մտքի շղթա» (chain of thought) տեխնիկաները պարզապես հավանականային կանխատեսման ընդլայնումներ են, այլ ոչ թե առանձին դատողական շարժիչ: Հետևաբար, հոդվածը զգուշացնում է, որ առանց հստակ, ստուգելի և կայուն վերլուծության ընդունակ համակարգերի զարգացման, AI-ն կմնա սահմանափակ՝ գիտության և բժշկության նման բարդ ոլորտներում վստահելի արդյունքներ տալու հարցում:
This is a summary. Read the full article at the original source:
MIT Technology ReviewԿապակցված
TruthGraph. Ճիշտ կանոնը կախված է ժամանակից և հասցեատիրոջից
TruthGraph-ը նոր ապացույցների վրա հիմնված AI գործակալ է, որը նախատեսված է բարդ կանոնակարգերում կողմնորոշվելու համար՝ հաշվի առնելով ժամանակային և համատ…
AI երաժշտություն ստեղծող Suno-ն ներկայացրել է խոսակցական ձայնի գործառույթ
Suno հարթակը, որը հայտնի է իր գեներատիվ AI երաժշտական հնարավորություններով, ընդլայնում է իր գործառույթները՝ ներկայացնելով նոր գործիք, որը ստեղծում է խ…
Jev-ի վերլուծությունը՝ մոդել, որը չի կարողանում գրել
Վերջերս համացանցում ակտիվորեն քննարկվում է Jev նոր լեզվական մոդելը, որը շատերը համարում են բեկումնային: Հոդվածի հեղինակը որոշել է մանրամասն ուսումնասի…



