Վերջ NVIDIA-ին. Qwen-ի գործարկումը 50 դոլարանոց FPGA-ով. «ԿԵԴՐ» TPU-ի ստեղծումը
Հոդվածի հեղինակը կիսվում է տնային պայմաններում սեփական AI-պրոցեսոր մշակելու իր հավակնոտ փորձով: NVIDIA-ի թանկարժեք լուծումների փոխարեն՝ էնտուզիաստն օգտագործել է 50 դոլար արժողությամբ բյուջետային FPGA տախտակ՝ 4 ԳԲ հիշողությամբ: Այն միացնելով սովորական մինի-համակարգչին՝ նրան հաջողվել է գործարկել Qwen լեզվական մոդելը: «ԿԵԴՐ» անվանումը ստացած նախագիծը հիմնված է openTPU ճարտարապետության վրա և ցույց է տալիս արհեստական բանականության խնդիրների համար մասնագիտացված հաշվողական համակարգեր մատչելի սարքավորումների վրա իրականացնելու հնարավորությունը: Նյութի առաջին մասում հեղինակը մանրամասն նկարագրում է սարքավորումների ընտրության գործընթացը, FPGA-ն հաշվողական հանգույցին ինտեգրելու տեխնիկական դժվարությունները և մոդելի աշխատանքի առաջին արդյունքները: Այս փորձը ընդգծում է սեփական AI-արագացուցիչներ ստեղծելու աճող հետաքրքրությունը և ծրագրավորվող տրամաբանության տեխնոլոգիաների հասանելիությունը անկախ մշակողների համար, ովքեր ձգտում են շրջանցել ավանդական GPU-ների սահմանափակումները:
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrԿապակցված
AI-ի գների բարձրացումը կարող է անուղղակիորեն ազդել HP-ի նոութբուքերի արտադրության վրա, քանի որ մատակարարը դադարեցրել է առաքումները
Ըստ հաղորդումների՝ Quanta Computer պայմանագրային արտադրողը 2026 թվականի սեպտեմբերին մոտ մեկ շաբաթով դադարեցրել է HP նոութբուքերի արտադրությունը։ Վեճը…
2026 թվականի UCI Gravel World Championships-ը տեղի կունենա հոկտեմբերի 10-11-ը Ավստրալիայի Նանուպ քաղաքում։ Սա մրցաշարի հինգերորդ թողարկումն է և առաջին…
Google-ը ներկայացրել է նոր «Fitbit Edge» կրելի սարքի թիզերը՝ հոկտեմբերի 12-ի շնորհանդեսից առաջ
Google-ը սոցիալական ցանցերում հրապարակված թիզերների միջոցով պաշտոնապես հաստատել է իր նոր՝ «Fitbit Edge» կրելի սարքի թողարկումը։ Ընկերությունը հայտարար…