Արդյո՞ք AI-ին անհրաժեշտ է հակամենաշնորհային բացառություն՝ գոյաբանական ռիսկերը կանխելու համար:

Decoder փոդքաստի վերջին թողարկման մեջ հաղորդավար Նիլայ Պատելը զրուցում է ԱՄՆ արդարադատության նախարարության հակամենաշնորհային նախկին ղեկավար Ջոնաթան Կանտերի հետ։ Քննարկման առանցքում արհեստական բանականության զարգացման և դաշնային հակամենաշնորհային կարգավորումների բարդ փոխհարաբերությունն է։ Կանտերը, որն այժմ դասավանդում է WashU-ում և Carnegie Mellon-ում, ուսումնասիրում է, թե արդյոք AI ոլորտի մրցակցային միջավայրը հատուկ իրավական մոտեցումներ է պահանջում։ Զրույցը շոշափում է AI-ի նորարարությունների արագ տեմպերի և մենաշնորհային գործելակերպը կանխելու համար պետական վերահսկողության անհրաժեշտության միջև առկա լարվածությունը։ Քանի որ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները համախմբում են իրենց ուժերը ռազմավարական գործընկերությունների և հսկայական ներդրումների միջոցով, Կանտերը դիտարկում է հակամենաշնորհային բացառությունների հնարավորությունը՝ գոյաբանական ռիսկերը նվազեցնելու և շուկայական մրցակցությունը պահպանելու համար։ Այս դրվագը երկմաս շարքի առաջին մասն է, որը հետազոտում է բիզնեսի ապագան առաջադեմ մեքենայական ուսուցման մոդելների և փոփոխվող կարգավորող շրջանակների դարաշրջանում։
This is a summary. Read the full article at the original source:
The VergeԿապակցված
Տվյալների պաշտպանության հանձնաժողովը Google-ին տուգանել է 403 միլիոն եվրոյով՝ գտնվելու վայրի տվյալների մշակման համար
Իռլանդիայի տվյալների պաշտպանության հանձնաժողովը (DPC) 403 միլիոն եվրոյի տուգանք է սահմանել Google-ի նկատմամբ՝ օգտատերերի գտնվելու վայրի տվյալների մշակ…
800 դոլար կամ պակաս արժողությամբ ներմուծումների համար «de minimis» վարչական արտոնության կասեցումը
«De minimis» վարչական արտոնությունը, որը թույլ է տալիս 800 դոլար կամ պակաս արժողությամբ անհատական առաքումները ԱՄՆ ներմուծել առանց մաքսատուրքերի և նվազ…
Կալիֆոռնիան խստացնում է AI տվյալների կենտրոնների էներգիայի և ջրի օգտագործման կանոնները
Կալիֆոռնիայի նահանգապետ Գևին Նյուսոմը ստորագրել է յոթ նոր օրինագծերի փաթեթ, որոնք ուղղված են արհեստական բանականության (AI) տվյալների կենտրոնների էկոլո…


