DeepSeek-ը ներկայացրել է որոնման և տվյալների ստացման API-ի գնացուցակը

DeepSeek-ը պաշտոնապես հրապարակել է իր նոր որոնման և տվյալների ստացման հնարավորությունների փաստաթղթերը՝ մշակողներին տրամադրելով կառուցվածքային միջոց՝ իրական ժամանակի վեբ տվյալները AI աշխատանքային գործընթացներում ինտեգրելու համար։ Ծառայության արժեքը կազմում է 0,75 դոլար յուրաքանչյուր 1000 հաջող հարցման համար, ինչը այն դարձնում է մրցունակ առաջարկ AI-ինտեգրված որոնման գործիքների աճող շուկայում։ Հնարավորություն տալով մոդելներին ստանալ թարմ տեղեկատվություն՝ DeepSeek-ը նպատակ ունի նվազեցնել սխալները և բարելավել պատասխանների ճշգրտությունը բարդ հարցումների դեպքում։ Փաստաթղթերը նկարագրում են իրականացման տեխնիկական պահանջները, ներառյալ API բանալիների կառավարումը և հարցումների ձևաչափումը։ Այս քայլը արտացոլում է LLM մատակարարների՝ իրենց էկոհամակարգերը պարզ տեքստի գեներացումից դուրս ընդլայնելու միտումը՝ ներառելով RAG հնարավորություններ։ Մշակողներն այժմ կարող են օգտվել այս գործիքներից DeepSeek API հարթակի միջոցով՝ նշանավորելով ընկերության ռազմավարության կարևոր քայլը դեպի մասշտաբային և ծախսարդյունավետ ենթակառուցվածքներ։
This is a summary. Read the full article at the original source:
Hacker News (YC)Կապակցված
Ես ստեղծել եմ WhatsApp-ի խանութի օգնական, որն աշխատում է առանց GPU-ի նոութբուքի վրա. ամենադժվարը այն էր, որ այն սովորեցնեի ասել «չգիտեմ»։
Ծրագրավորող Նյուտոն Լեբնիցը ստեղծել է SellMate՝ բաց կոդով AI օգնական, որը նախատեսված է օգնելու անհատ վաճառողներին կառավարել ապրանքների ցանկերը և հաճախ…
Qwen3-8B-ի թյունինգը Tinker-ի միջոցով. 50%-ից մինչև 76% ճշգրտություն և բյուջեի սպառում
Ծրագրավորող Gramli-ն կիսվում է Hacktoberfest Open-Source AI մարտահրավերին իր մասնակցության փորձով՝ ներկայացնելով «Complexity Scorer» գործիքը, որը նախա…
Շեղումների դետեկտորը, որը կեղծ ահազանգ է տալիս, ավելի վատ է, քան դետեկտորի բացակայությունը
Վերջերս հրապարակված հոդվածում ծրագրավորող Դեբաշիշ Գոսալը քննարկում է HivePlane համակարգում AI գործակալների համար շեղումների հուսալի հայտնաբերման մարտա…



