«Եկեք պարզապես տեղակայենք մեր 1T պարամետրով LLM-ը». ի՞նչ ստիպված եղան կառուցել դրա շուրջ Bitrix24-ում

Հոդվածում քննարկվում են այն տեխնիկական և ճարտարապետական մարտահրավերները, որոնց բախվել է Bitrix24-ի թիմը՝ իր էկոհամակարգում 1 տրիլիոն պարամետր ունեցող լեզվական մեծ մոդել (LLM) ներդնելիս: Հեղինակը շեշտում է, որ «պարզապես տեղակայել» արտահայտությունը թաքցնում է ենթակառուցվածքների կառավարման բարդ ինժեներական աշխատանք: Հիմնական ուշադրությունը դարձվում է հաշվողական հզորությունների բաշխմանը տարբեր ծառայությունների միջև, ինչպիսիք են չաթերը, երկար փաստաթղթերի մշակումը և AI գործակալների աշխատանքը: Քննարկվում են նաև ռեսուրսների օպտիմալացման մեթոդները ցածր ծանրաբեռնվածության ժամանակ, հարցումների առաջնահերթության ռազմավարությունները և թեստավորման համակարգերը, որոնք երաշխավորում են, որ մոդելի թարմացումները չեն վատթարացնում պատասխանների որակը: Հոդվածը հիմնված է Saint HighLoad++ կոնֆերանսի զեկույցի վրա և առաջարկում է համակարգային հայացք՝ խոշոր կորպորատիվ արտադրանքի շրջանակներում գեներատիվ AI-ի հետ աշխատելու համար մասշտաբային հարթակ կառուցելու վերաբերյալ:
This is a summary. Read the full article at the original source:
HabrԿապակցված
Ինչու՞ դեսքթոփում մինչ օրս չկա նորմալ T9 և ի՞նչ կապ ունեն LLM-ները
Հոդվածի հեղինակը վերլուծում է ժամանակակից օգտատիրոջ փորձի պարադոքսը. ինչու՞ են բջջային սարքերը հագեցած ավտոմատ ուղղման և կանխատեսող մուտքագրման առաջադ…
Եթե երբեք ուրիշ ոչինչ չանեք ձեր հրամանները (prompts) շտկելու համար, արեք այս մեկ բանը
Վերջին վերլուծությունը ցույց է տալիս, որ LLM-ների հալյուցինացիաները, մասնավորապես՝ գոյություն չունեցող API-ների հորինումը, պայմանավորված չեն հիշողությ…
"Light don go". երբ Նիգերիայում հոսանքն անջատվում է, իմ նոութբուքն ինձ դուրս է ուղարկում
Ծրագրավորող Դան Վաներին ստեղծել է «Light don go» անունով տեղային AI գործիք, որն օգնում է օգտատերերին հաղթահարել Նիգերիայում հաճախակի տեղի ունեցող հոսա…



