Ուկրաինայում անօդաչու թռչող սարքերի տվյալները սնուցում են նոր «վայրի արևմուտքի» շուկան

Ուկրաինայի մարտադաշտերը դարձել են անսպասելի ոսկու հանք պաշտպանական և արհեստական բանականության ոլորտների համար։ Քանի որ անօդաչու թռչող սարքերը հավաքում են հսկայական քանակությամբ տվյալներ՝ պատկերներից մինչև օպերատորի մուտքագրումներ, այս տեղեկատվությունը վերածվում է ինքնավար համակարգերի ուսուցման արժեքավոր ռեսուրսի։ Ուկրաինայի պաշտպանության նախարարությունը սկսել է կիսվել միլիոնավոր տվյալներով ռազմական կապալառուների և առևտրային ընկերությունների հետ՝ ստեղծելով ուսուցման յուրահատուկ ցիկլ, որը լաբորատոր պայմանները չեն կարող վերարտադրել։ Enabled Intelligence-ի նման ընկերություններն արդեն մշակում են հարյուր հազարավոր ժամերի այս կադրերը՝ արհեստական բանականության մոդելները կատարելագործելու համար։ Թեև այս տվյալները հսկայական ներուժ ունեն տեխնոլոգիական առաջընթացի համար, փորձագետները նախազգուշացնում են, որ մարտական փորձի արագ առևտրայնացումը ստեղծում է իրավական և էթիկական վակուում։ Այս շուկայի աճին զուգընթաց՝ անհրաժեշտ է միջազգային համագործակցություն՝ կարգավորելու համար, թե ինչպես են մարտադաշտից ստացված տվյալներն օգտագործվում ինքնավար տեխնոլոգիաների ապագան ձևավորելու համար։
This is a summary. Read the full article at the original source:
MIT Technology ReviewԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…


