Copilot Studio-ն և 5 տարբեր գործակալ ստեղծող գործիքները
Microsoft-ի արագընթաց ներխուժումը AI գործակալների ոլորտ հանգեցրել է M365 և Power Platform էկոհամակարգերում գործիքների բարդ համակարգի: Դեյվիդ Ուայաթը ներկայացնում է ներկայումս հասանելի հինգ տարբեր գործակալ ստեղծող գործիքները՝ հնացած Agent Files-ը, ստանդարտ Agent Builder-ը, պարզեցված «Copilot Studio Light»-ը, հզոր Copilot Studio-ն և ժամանակակից Copilot Studio GitHub Harness-ը: Յուրաքանչյուր գործիք ծառայում է տարբեր մարտավարական կամ ռազմավարական նպատակների՝ սկսած կոնկրետ նախագծերի համար նախատեսված պարզ գործակալներից մինչև բարդ, ինքնավար բիզնես լուծումներ: Մինչ Agent Builder-ն ու Copilot Studio Light-ը առաջարկում են նախագծային հասանելի հնարավորություններ, լիարժեք Copilot Studio-ն մնում է ձեռնարկատիրական մասշտաբի լուծումների ստանդարտը: Միևնույն ժամանակ, GitHub Harness-ը ներկայացնում է գործակալների մշակման ապագան՝ առաջարկելով ավելի բարձր արդյունավետություն և հիշողության հնարավորություններ՝ ավելի բարձր գնով: Այս տարբերությունների ըմբռնումը կարևոր է ծրագրավորողների համար՝ կառավարման, բյուջեի և բիզնես պահանջների հիման վրա ճիշտ գործիք ընտրելու համար:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…