Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Համակարգիչները չեն կարող որոշումներ կայացնել

Hacker News (YC)
Advertisement468 × 90

Hacker News-ում վերջերս ծավալված քննարկումը ուսումնասիրում է հաշվողական տեխնիկայի փիլիսոփայական և տեխնիկական սահմանափակումները՝ պնդելով, որ համակարգիչները հիմնովին անկարող են որոշումներ կայացնել: Հեղինակը նշում է, որ այն, ինչ մենք ընկալում ենք որպես մեքենայական որոշումների կայացում, ընդամենը նախապես ծրագրավորված տրամաբանության կամ ուսուցման տվյալներից բխող հավանականային օրինաչափությունների կատարում է: Ի տարբերություն մարդկային ճանաչողության, որը ներառում է գործակալություն, համատեքստ և բարոյական պատասխանատվություն, ծրագրային ապահովումը գործում է իր ստեղծողների կողմից սահմանված դետերմինիստական կամ ստոխաստիկ շրջանակներում: Հոդվածը մարտահրավեր է նետում արհեստական բանականության մարդակերպման ներկայիս միտումին՝ առաջարկելով, որ «որոշում» տերմինը սխալ է, երբ կիրառվում է ալգորիթմների նկատմամբ: Մեքենայական ինքնավարության պատրանքը վերացնելով՝ այս նյութը խրախուսում է տեխնոլոգիաների գործունեության ավելի հիմնավոր ըմբռնումը՝ ընդգծելով, որ արդյունքների համար պատասխանատվությունը միշտ պետք է մնա մարդ օպերատորների վրա:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Hacker News (YC)
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Գործակալային համակարգերի վերլուծությունը ցույց է տալիս, որ AI-ի ծախսերի մեծ մասը պայմանավորված է ոչ թե բարդ տրամաբանությամբ, այլ մոդելների անարդյունավ…

Dev.to

Այս հոդվածում հեղինակը փորձարկում է արհեստական բանականության գործիքների օգնությամբ վեբ դիզայնի ակտիվների գեներացումը: Հիմնական նպատակն է ստուգել նեյրո…

Habr

Ինտերնետային անկայուն կապի պայմաններում ժամանակակից լեզվական մոդելներին հասանելիություն ստանալը դառնում է դժվար: Հեղինակն առաջարկում է լուծում այն իրա…

Habr
Advertisement970 × 250