Գիտելիքի հավաքագրումը ձախողվում է մարդկանց պատճառով. ուստի մենք ստեղծեցինք AI գործընկեր:

Ֆաբիան Հագենը բացատրում է, թե ինչու են գիտելիքի կառավարման ավանդական համակարգերը հաճախ ձախողվում կազմակերպություններում՝ մարդկային գործոնի պատճառով: Աշխատակիցներին ձեռքով փաստաթղթավորման ստիպելու փոխարեն, նրա թիմը ստեղծել է «Frieda»-ն՝ ներքին AI գործընկեր, որն ինքնուրույն հավաքում և մշակում է տվյալներ Slack-ից, Confluence-ից և GitHub-ից: Frieda-ն գործում է որպես RAG-ի վրա հիմնված օգնական՝ տրամադրելով ճշգրիտ, աղբյուրներով հիմնավորված պատասխաններ և ավտոմատացնելով կոդի ստուգումը: Համակարգն աշխատում է ներքին ենթակառուցվածքի վրա՝ օգտագործելով Node.js, PostgreSQL, Qdrant և FalkorDB: Փաստաթղթավորման բեռը թիմից ավտոմատացված գործիքակազմի վրա տեղափոխելով՝ ընկերությունը ձգտում է պահպանել գիտելիքների կենդանի բազա՝ առանց ձեռքով մշակման ծախսերի: Նախագիծը շեշտում է պատվերով գործակալային աշխատանքային հոսքերի ստեղծման կարևորությունը՝ ընդգծելով, որ նման համակարգերի հաջողությունը մեծապես կախված է թիմի ներգրավվածությունից և լավ մշակված տեխնիկական խողովակաշարերից:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Ինչու՞ արհեստական բանականության վերաբերյալ տասնամյա նախազգուշացումները չդանդաղեցրին մրցավազքը
Ավելի քան մեկ տասնամյակ տեխնոլոգիական ոլորտի առաջնորդներն ու գիտնականները նախազգուշացնում են, որ գերխելացի արհեստական բանականությունը կարող է սպառնալ…
Ինչպես է 1990-ականների դասագիրքը բացատրում ժամանակակից նեյրոնային ցանցերի կառուցվածքը
Հոդվածի հեղինակը կիսվում է հետաքրքիր դիտարկումով, որն արել է 1990-ականների գծային հանրահաշվի հին դասագիրքն ուսումնասիրելիս։ Տեքստում բերվում է քիմիակա…
Ամոդեյը կոչ է անում դանդաղեցնել AI-ի զարգացումը. անկեղծ նախազգուշացո՞ւմ, թե՞ ռազմավարական քայլ
Anthropic-ի գործադիր տնօրեն Դարիո Ամոդեյը վերջերս կոչ է արել դանդաղեցնել արհեստական բանականության զարգացումը՝ մատնանշելով ինքնակատարելագործման և ինքնա…



