Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Գիտելիքի հավաքագրումը ձախողվում է մարդկանց պատճառով. ուստի մենք ստեղծեցինք AI գործընկեր:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Գիտելիքի հավաքագրումը ձախողվում է մարդկանց պատճառով. ուստի մենք ստեղծեցինք AI գործընկեր:

Ֆաբիան Հագենը բացատրում է, թե ինչու են գիտելիքի կառավարման ավանդական համակարգերը հաճախ ձախողվում կազմակերպություններում՝ մարդկային գործոնի պատճառով: Աշխատակիցներին ձեռքով փաստաթղթավորման ստիպելու փոխարեն, նրա թիմը ստեղծել է «Frieda»-ն՝ ներքին AI գործընկեր, որն ինքնուրույն հավաքում և մշակում է տվյալներ Slack-ից, Confluence-ից և GitHub-ից: Frieda-ն գործում է որպես RAG-ի վրա հիմնված օգնական՝ տրամադրելով ճշգրիտ, աղբյուրներով հիմնավորված պատասխաններ և ավտոմատացնելով կոդի ստուգումը: Համակարգն աշխատում է ներքին ենթակառուցվածքի վրա՝ օգտագործելով Node.js, PostgreSQL, Qdrant և FalkorDB: Փաստաթղթավորման բեռը թիմից ավտոմատացված գործիքակազմի վրա տեղափոխելով՝ ընկերությունը ձգտում է պահպանել գիտելիքների կենդանի բազա՝ առանց ձեռքով մշակման ծախսերի: Նախագիծը շեշտում է պատվերով գործակալային աշխատանքային հոսքերի ստեղծման կարևորությունը՝ ընդգծելով, որ նման համակարգերի հաջողությունը մեծապես կախված է թիմի ներգրավվածությունից և լավ մշակված տեխնիկական խողովակաշարերից:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Ավելի քան մեկ տասնամյակ տեխնոլոգիական ոլորտի առաջնորդներն ու գիտնականները նախազգուշացնում են, որ գերխելացի արհեստական բանականությունը կարող է սպառնալ…

The Guardian Technology

Հոդվածի հեղինակը կիսվում է հետաքրքիր դիտարկումով, որն արել է 1990-ականների գծային հանրահաշվի հին դասագիրքն ուսումնասիրելիս։ Տեքստում բերվում է քիմիակա…

Habr

Anthropic-ի գործադիր տնօրեն Դարիո Ամոդեյը վերջերս կոչ է արել դանդաղեցնել արհեստական բանականության զարգացումը՝ մատնանշելով ինքնակատարելագործման և ինքնա…

Dev.to
Advertisement970 × 250