Էժան RAG Go-ով՝ Gemini File Search-ի միջոցով. առանց վեկտորային տվյալների բազայի, երկու կանչով
Ծրագրավորող Մանեշվարը կիսվում է Go-ի և Google-ի Gemini File Search-ի միջոցով արդյունավետ RAG համակարգ կառուցելու իր փորձով: Օգտագործելով Gemini-ի ներկառուցված ինդեքսավորումը՝ հեղինակը խուսափում է ավանդական վեկտորային տվյալների բազաների և էմբեդինգների խողովակաշարերի հետ կապված բարդություններից ու ծախսերից: Ճարտարապետությունը հիմնված է երկու քայլի վրա. առաջին կանչը վերլուծում է մուտքային տվյալները՝ որոնման ընդհանրացված հարցումներ ստեղծելու համար, իսկ երկրորդը օգտագործում է File Search գործիքը՝ համապատասխան համատեքստը գտնելու և պատասխանը ձևակերպելու համար: Հոդվածում մանրամասն քննարկվում են այնպիսի տեխնիկական մարտահրավերներ, ինչպիսիք են փաստաթղթերի մասնատումը, API բանալիների կառավարումը և ինքնաստուգման միջոցով որոշակի արդյունքների ապահովումը: Այս լուծումը ցույց է տալիս, թե ինչպես կարելի է ստեղծել հուսալի, հղումներով ապահովված AI գործիք՝ առանց մասնագիտացված ենթակառուցվածքների ավելորդ ծախսերի:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Հոդվածի հեղինակը բարձրացնում է ժամանակակից վեբ ստանդարտներում կիրիլիցայի նիշերը պահելիս հիշողության ավելորդ ծախսի խնդիրը։ Հոդվածում առաջարկվում է տեքս…
Ծրագրավորող Դան Վաներին վերջերս փորձարկել է Qodo AI-ի վրա հիմնված կոդի վերանայման գործիքի հնարավորությունները՝ միտումնավոր կերպով փոփոխություն կատարել…
Eremex ընկերությունը ներկայացրել է Delta Design էլեկտրոնիկայի նախագծման համակարգի թարմացումը, որն ուղղված է աշխատանքային ռեժիմների քարտեզների (КРР) ստ…