CedarDB-ն ձգտում է ստեղծել մեկ տվյալների բազա՝ գործարքների և վերլուծությունների համար, քանի որ AI գործակալները բարձրացնում են պահանջները

CedarDB-ն իրեն դիրքավորում է որպես տվյալների կառավարման միասնական լուծում՝ նպատակ ունենալով կամրջել օպերացիոն (OLTP) և վերլուծական (OLAP) տվյալների բազաների միջև եղած ավանդական տարանջատումը: Պատմականորեն կազմակերպությունները օգտագործում էին առանձին ենթակառուցվածքներ՝ գործարքային տվյալների և բարդ վերլուծական հարցումների համար: Այնուամենայնիվ, CedarDB-ի շարժիչը նախագծված է երկու աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունները միաժամանակ մեկ համակարգում աջակցելու համար: Այս ճարտարապետությունը գնալով ավելի կարևոր է դառնում գործակալային AI-ի ի հայտ գալով, որը պահանջում է իրական ժամանակում մուտք դեպի օպերացիոն տվյալներ՝ ինքնավար որոշումներ կայացնելու համար: Վերացնելով տվյալների բարդ խողովակաշարերի և տարբեր համակարգերի միջև համաժամացման անհրաժեշտությունը՝ CedarDB-ն խոստանում է պարզեցնել տեխնոլոգիական ստեկը մշակողների և ձեռնարկությունների համար: Քանի որ AI գործակալները պահանջում են ավելի արագ և հուսալի տվյալների մշակում, CedarDB-ի մոտեցումը պարզեցված ուղի է առաջարկում այն բիզնեսների համար, որոնք ցանկանում են բարձր արդյունավետությամբ վերլուծություններն ինտեգրել իրենց գործառնական աշխատանքային հոսքերում: