Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Sarrera-ի ստեղծումը. ինքնուրույն հոսթինգով ձեռնարկատիրական AI դարպաս՝ RBAC-ով, թոքենների քվոտաներով և հեռաչափությամբ

Dev.to
Advertisement468 × 90
Sarrera-ի ստեղծումը. ինքնուրույն հոսթինգով ձեռնարկատիրական AI դարպաս՝ RBAC-ով, թոքենների քվոտաներով և հեռաչափությամբ

Sarrera-ն նոր բաց կոդով, ինքնուրույն հոսթինգով ձեռնարկատիրական AI դարպաս է, որը նախատեսված է ինժեներական թիմերին օգնելու կառավարել մասնավոր AI տեղակայումները: Լուծելով այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են տվյալների գաղտնիությունը, ամպային ծախսերի անվերահսկելիությունը և սարքավորումների մասնատվածությունը՝ Sarrera-ն տրամադրում է միասնական հարթակ տեղական AI ենթակառուցվածքի կառավարման համար: Docker Compose ճարտարապետության վրա հիմնված այս համակարգը ներառում է LiteLLM՝ երթուղավորման, Caddy՝ անվտանգ մուտքի, Langfuse՝ դիտարկման և Open WebUI՝ փոխգործակցության համար: Հարթակը թույլ է տալիս կազմակերպություններին սահմանել բազմամակարդակ բաժանորդագրության քվոտաներ, իրականացնել դերային մուտքի վերահսկողություն (RBAC) և կատարել խելացի բեռնվածության բաշխում տարասեռ GPU և CPU կլաստերների միջև: Sarrera-ն թիմերին հնարավորություն է տալիս պահպանել վերահսկողությունը թոքենների օգտագործման և ծախսերի նկատմամբ՝ միաժամանակ ապահովելով համապատասխանությունը: Նախագիծը հասանելի է GitHub-ում և առաջարկում է տեղակայման պարզեցված գործընթաց:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Google-ը ներկայացրել է Gemini 4 Argon-ը, որը, ըստ պաշտոնական տվյալների, առաջատար է 18 բենչմարկներից 12-ում: Այնուամենայնիվ, փորձագետները նշում են, որ…

Habr

Trillium Labs-ը՝ արհեստական բանականության հետազոտական նոր կազմակերպությունը, մարտահրավեր է նետում ոլորտի այն նորմին, ըստ որի բարձր ռիսկային հետազոտութ…

Wired
Advertisement970 × 250