PoC-ների ստեղծումը Codex-ի և GitHub Copilot-ի միջոցով. համեմատական փորձ
AI-ի օգնությամբ մշակման վերջին հետազոտության մեջ Ամարա Օ.-ն գնահատում է ChatGPT-ի (Codex-ով) և GitHub Copilot-ի արդյունավետությունը հայեցակարգի ապացույցների (PoC) ստեղծման համար: Հեղինակը նշում է, որ մինչ Codex-ը համեմատաբար հարթ փորձ էր ապահովում React-ի վրա հիմնված նախատիպերի համար, այն սկզբում դժվարանում էր երրորդ կողմի բաղադրիչների հետ: Հակառակ դեպքում, GitHub Copilot-ը սկզբում թերացավ իրական ժամանակում ինտերնետ հասանելիության բացակայության պատճառով, ինչը հանգեցրեց փաթեթների տարբերակների և հնացած API կառուցվածքների վերաբերյալ սխալների: Հեղինակը շեշտում է վեբ որոնման կարգավորումները միացնելու կարևորությունը՝ ապահովելու համար, որ AI գործիքները մուտք ունենան ընթացիկ փաստաթղթերին: Հոդվածը նախազգուշացում է այն ծրագրավորողների համար, ովքեր ապավինում են AI-ին բարդ առաջադրանքների համար՝ նշելով, որ առանց պատշաճ կազմաձևման և ստուգման, այս գործիքները կարող են ստեղծել սխալ կոդ՝ հիմնված հնացած օրինաչափությունների վրա:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Ինչպե՞ս կարող են AI գործակալները հանգեցնել ձեռնարկությունների համար անվերահսկելի ծախսերի
Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…
AI-ի անվերահսկելի վտանգները կանխելու համար անհրաժեշտ է ավելին, քան պարզապես խոսակցություններ P(doom)-ի մասին
CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…
OpenAI-ն ստեղծում է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ, քանի որ նրա AI-ն լուծել է ավելի քան 100 բաց խնդիր
OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…