Fuenzer Sports-ի ստեղծումը. AI-ի վրա հիմնված մրցաշարերի կանխատեսման նախագիծ՝ բաց կշիռներով մոդելների կիրառմամբ

Fuenzer Sports-ը սպորտային վերլուծության նորարարական հարթակ է, որն օգտագործում է արհեստական բանականություն՝ մրցաշարերի իրական ժամանակի սիմուլյացիաներ իրականացնելու համար: Նախագիծը հիմնված է Google Gemma-ի նման բաց կշիռներով մոդելների վրա, որոնք հնարավորություն են տալիս մշակել բնական լեզվով հարցումները: NumPy-ի միջոցով ստեղծված Monte Carlo սիմուլյացիոն շարժիչը թույլ է տալիս վայրկյանների ընթացքում կատարել ավելի քան 10,000 հաշվարկ՝ կանխատեսելով սպորտային արդյունքները: Հարթակը կառուցված է FastAPI-ի և React-ի հիման վրա և տեղակայված է Render-ում: Մշակողը շեշտում է բաց կոդով ենթակառուցվածքների կարևորությունը՝ ծախսերը նվազեցնելու և մատակարարից կախվածությունը բացառելու համար: Fuenzer Sports-ը նպատակաուղղված է ինչպես B2B սպորտային բուքմեյքերներին, այնպես էլ B2C ֆանտազիա-սպորտի սիրահարներին: Ամբողջ կոդը հասանելի է GitHub-ում Apache-2.0 լիցենզիայով՝ ցույց տալով AI-ի վրա հիմնված ծրագրային ապահովման մշակման ժամանակակից մոտեցումը: