LLM-ի կառուցում և ուսուցում զրոյից՝ առանց վճարովի GPU-ի

Ծրագրավորողը հաջողությամբ կառուցել և մարզել է 10 միլիոն պարամետր ունեցող Transformer մոդել՝ օգտագործելով միայն Google Colab-ի անվճար տարբերակը։ PyTorch-ի միջոցով յուրաքանչյուր շերտ և ուսուցման ցիկլ ինքնուրույն իրականացնելով՝ նախագիծը նպատակ ունի բացահայտել լեզվական մեծ մոդելների աշխատանքի մեխանիզմները։ Մոդելը մարզվել է «Tiny Shakespeare» տվյալների բազայի վրա, որը թույլ է տալիս արագ փորձարկումներ կատարել։ Հեղինակը մանրամասնում է ճարտարապետությունը՝ ներառյալ վեց շերտերը և ուշադրության կենտրոնացման բլոկները, ինչպես նաև բացատրում է, թե ինչպես օպտիմալացնել հիշողությունը T4 GPU-ի համար՝ օգտագործելով խառը ճշգրտության ուսուցում։ Նախագիծը կրթական ռեսուրս է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են հասկանալ Transformer-ների ներքին աշխատանքը։ Ամբողջական կոդը հասանելի է GitHub-ում՝ առաջարկելով գործնական մոտեցում LLM-ների ուսումնասիրության համար։