Arduino UNO Q-ի վրա հիմնված օֆլայն կիբերդեկ, որը ճանաչում է թռչունների երգը և ստեղծում վինտաժային նշումներ

B.L.O.O.M. նախագիծը ներկայացնում է Arduino UNO Q-ի վրա հիմնված DIY կիբերդեկ, որը նախատեսված է բնագետների համար՝ դաշտային դիտարկումներն օֆլայն ռեժիմով գրանցելու համար: Վինտաժային դիմահարդարման պայուսակի մեջ տեղադրված սարքը ներառում է USB տեսախցիկ, խոսափող և HDMI էկրան: Այն օգտագործում է Edge Impulse-ը թռչունների երգի տեղային դասակարգման համար և գործարկում է Gemma LLM՝ տեսակների նույնականացմանը օգնելու համար: Տվյալները պահվում են տեղային SQLite բազայում, իսկ Netlify ֆունկցիաների միջոցով հնարավոր է դրանք համաժամացնել GitHub-ի հետ: Հիմնական առանձնահատկություններից է Cloudinary-ի պատկերների գեներացման API-ի ինտեգրումը, որը նշումները վերածում է վինտաժային ոճի նկարազարդումների: Նախագիծը շեշտը դնում է տվյալների գաղտնիության և տեղային AI մշակման վրա՝ առաջարկելով յուրահատուկ գործիք դաշտային հետազոտությունների համար, որն աշխատում է առանց ինտերնետ կապի: