Ինժեներական կայունության կառուցում. VS Code Copilot Automations և Datadog MCP-ի օգտագործումը սխալների հայտնաբերման և շտկման համար

Ռեմո Ջանսենը ներկայացնում է, թե ինչպես կարելի է օգտագործել գործակալային ինժեներությունը (agentic engineering) համակարգի կայունությունը բարելավելու համար՝ ավտոմատացնելով սխալների հայտնաբերումն ու շտկումը: Մոտեցումը համատեղում է VS Code-ի նոր Copilot Automations գործառույթը, որը թույլ է տալիս կատարել պարբերական առաջադրանքներ, Datadog MCP սերվերի հետ՝ ապահովելով գործակալներին դիտարկման տվյալների հասանելիությամբ: Կարգավորելով գործակալին, որպեսզի պարբերաբար ստուգի Datadog-ը 4xx/5xx սխալների համար, կատարի արմատական պատճառների վերլուծություն և առաջարկի TDD ոճի լուծումներ, մշակողները կարող են ստեղծել շարունակական ստուգման գործընթաց: Հոդվածը շեշտում է, որ այս գործակալները չեն փոխարինում մարդկային վերահսկողությանը, այլ հանդիսանում են ավտոմատացման հզոր շերտ: Հիմնական խորհուրդները ներառում են գործիքների սահմանափակումների կառավարումը և ձեռքով գործարկումներից սկսելը՝ նախքան լիովին ավտոմատացված աշխատանքային հոսքերին անցնելը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Telemax նախագծի հեղինակը, որը նախատեսված է MAX-ից Telegram հաղորդագրությունները ինտեգրելու համար, բախվել է GitHub-ում իր ռեպոզիտորիայի անսպասելի արգել…
Frontend ինժեներ @nyaomaru-ն մշակում է changelog-bot գործիքը, որը նախատեսված է pull request-ներից կոդի փոփոխությունների հիմնավորումն ավտոմատ կերպով դո…
Համակարգչային գիտության լեգենդ և «Համակարգչային ծրագրավորման արվեստը» գրքի հեղինակ Դոնալդ Կնուտը հայտնի է իր գրքերում սխալներ հայտնաբերողներին պարգևատ…



