3 AI գործակալների կառուցում 0 դոլար բյուջեով. դասեր գործիքների օգտագործման, RAG-ի և կոդի կատարման վերաբերյալ
Համակարգչային գիտությունների շրջանավարտը ցույց է տվել, թե ինչպես կարելի է ստեղծել ֆունկցիոնալ AI գործակալներ՝ օգտագործելով Google Gemini-ի անվճար տարբերակը՝ ապացուցելով, որ առաջադեմ համակարգերը կարող են մշակվել առանց ֆինանսական ներդրումների: Նախագիծը ներառում է երեք տարբեր գործակալներ՝ հետազոտական օգնական, որն օգտագործում է վեբ որոնման գործիքներ, RAG-ի վրա հիմնված հարց ու պատասխանի համակարգ տեղական փաստաթղթերի վերլուծության համար և տվյալների վերլուծության գործակալ, որն ունակ է կատարել Python կոդ: Կենտրոնանալով հիմնական օրինաչափությունների վրա՝ հեղինակը ընդգծում է, որ AI-ի մշակման հիմնական մարտահրավերը ոչ միայն մոդելային զանգերն են, այլ ինժեներական «խողովակաշարը», ինչպիսիք են սահմանաչափերի կառավարումը և տվյալների մասնատումը: Նախագիծը շեշտում է, որ ծրագրավորողները կարող են խորը գործնական գիտելիքներ ձեռք բերել՝ զրոյից կառուցելով այս ճարտարապետությունները, իսկ աղբյուրի կոդը հասանելի է GitHub-ում:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Meta-ի նոր AI գործակալը ցանկանում է ավելի անձնական դառնալ ձեզ համար
Meta-ն ներկայացրել է իր վերջին նորարարությունը՝ Muse AI գործակալը, որը նախատեսված է որպես օգտատերերի համար խիստ անհատականացված օգնական հանդես գալու հա…
Ի՞նչ է կատարվում OpenAI-ի և Նավիե-Ստոքսի հավասարումների շուրջ ծագած վեճի հետ
OpenAI-ը վերջերս հայտարարել է մաթեմատիկայի ոլորտում նշանակալի առաջընթացի մասին, որը վերաբերում է Նավիե-Ստոքսի հավասարումներին, որոնք նկարագրում են հեղ…
Խոշոր լեզվական մոդելները մշակում են նոր սոցիալական կողմնակալություններ՝ ադապտիվ ուսուցման միջոցով
OpenReview-ում հրապարակված վերջին գիտական աշխատանքը ուսումնասիրում է, թե ինչպես կարող են խոշոր լեզվական մոդելները (LLM) ձեռք բերել և դրսևորել նոր սոցի…