Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

LLM-ներից այն կողմ. Ինչպե՞ս են աշխարհի մոդելները փոխում գեներատիվ մեդիան

Dev.to
Advertisement468 × 90
LLM-ներից այն կողմ. Ինչպե՞ս են աշխարհի մոդելները փոխում գեներատիվ մեդիան

Թեև մեծ լեզվական մոդելները (LLMs) գերիշխում են գեներատիվ AI-ի ոլորտում, հետազոտողները գնալով ավելի շատ են դիմում «աշխարհի մոդելներին»՝ ավելի դինամիկ և ինտերակտիվ փորձառություններ ստեղծելու համար: Ի տարբերություն LLM-ների, որոնք կանխատեսում են տեքստի հաջորդականություններ, աշխարհի մոդելները սովորում են միջավայրի ֆիզիկան և պատճառահետևանքային կապերը: Runway-ի նման ընկերությունները առաջատար են այս փոփոխության մեջ՝ անցնելով ստատիկ տեսանյութերի գեներացումից դեպի իրական ժամանակի սիմուլյացիաներ, որտեղ օգտատերերը կարող են ազդել արդյունքների վրա շարունակական փոխազդեցության միջոցով: Այս տեխնոլոգիան ընդլայնվում է դեպի դինամիկ ինտերֆեյսներ, ինչպիսին է Solaris-ը, որը գեներացնում է հավելվածի էկրաններ՝ հիմնվելով օգտատիրոջ մտադրության վրա: Քանի որ հայտնվում են նոր գործիքներ, գեներատիվ մեդիայի ուշադրությունը տեղափոխվում է ստատիկ բովանդակության ստեղծումից դեպի ինտերակտիվ և արձագանքող միջավայրեր: Այս էվոլյուցիան խոստանում է փոխակերպել ինտերիերի դիզայնի, խաղերի և ծրագրային ապահովման մշակման ոլորտները՝ հնարավորություն տալով ստեղծել համակարգեր, որոնք իրական ժամանակում հարմարվում են մարդու գործողություններին:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Anthropic ընկերությունը հրապարակել է 154-էջանոց սպառնալիքների հետախուզական զեկույց, որտեղ մանրամասնվում է, թե ինչպես են չարագործները, այդ թվում՝ պետակ…

The Guardian Technology

Anthropic-ի հետազոտող Ջեյքոբ Քոքսոնի հրաժարականից հետո, որը կապված էր AI-ի անպատասխանատու զարգացման հետ, ստարտափի մի շարք այլ աշխատակիցներ հրապարակայն…

The Guardian Technology

Anthropic-ը հրապարակել է մի շարք դեպքերի ուսումնասիրություններ, որոնք մանրամասնում են, թե ինչպես են օգտատերերը փորձել չարաշահել իր AI մոդելները՝ մասնա…

Engadget
Advertisement970 × 250