Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

EcoPrompt-ի հետևում. AI հարցումների թաքնված ֆիզիկական ծախսերի մոդելավորում

Dev.to
Advertisement468 × 90
EcoPrompt-ի հետևում. AI հարցումների թաքնված ֆիզիկական ծախսերի մոդելավորում

IB2M մշակողը թողարկել է EcoPrompt՝ բաց կոդով Chrome ընդլայնում, որը նախատեսված է գեներատիվ AI-ի օգտագործման շրջակա միջավայրի վրա ազդեցության մասին իրական ժամանակում տեղեկատվություն տրամադրելու համար: Գործիքը հաշվարկում է առանձին հարցումների հետ կապված ջրի և էլեկտրաէներգիայի սպառման գնահատված ծավալները՝ հիմնվելով UC Riverside-ի և Hugging Face-ի գիտական հետազոտությունների վրա: EcoPrompt-ը դասակարգում է AI մոդելները՝ օգնելով օգտատերերին հասկանալ իրենց թվային գործողությունների ֆիզիկական հետքը: Գաղտնիության վրա կենտրոնանալով՝ ընդլայնումն աշխատում է բացառապես բրաուզերի ներսում՝ առանց հեռաչափության (telemetry) և արտաքին API-ների: Տրամադրելով ոչ ինտրուզիվ չափանիշներ՝ մշակողը նպատակ ունի խրախուսել ավելի կայուն սովորություններ, ինչպիսիք են հարցումների խմբավորումը կամ առաջադրանքների համար համապատասխան մոդելների ընտրությունը: Նախագիծը հասանելի է Chrome Web Store-ում և բաց է հանրության համար՝ առաջարկելով գործնական մոտեցում AI-ի ռեսուրսների սպառման խնդրին:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Ծրագրավորող Էվան Լինը ուսումնասիրում է Google-ի նոր Gemini 3.8 Flash TTS մոդելների գործնական կիրառությունը՝ ստեղծելով լեզուների ուսուցման վեբ հավելված…

Dev.to

OpenAI-ն պաշտոնապես հայտարարել է իր ամենահզոր արհեստական բանականության մոդելների ուսուցումը դադարեցնելու մասին։ Այս որոշումը հաջորդել է ընկերության հա…

The Verge
Advertisement970 × 250