Բանկերը AI-ն ավելացնում են մի մոդելի վրա, որը AI-ն դարձնում է հնացած

TechRadar-ի նոր զեկույցը ընդգծում է, որ թեև ֆինանսական հաստատությունները ակտիվորեն ներդնում են արհեստական բանականություն, շատերը չեն հասնում իրական փոխակերպման: Բանկերը ներկայումս AI գործիքները ինտեգրում են հին համակարգերի մեջ, որոնք նախատեսված են մարդու կողմից կառավարվող գործընթացների համար, ինչը հանգեցնում է տեխնիկական պարտքի կուտակմանը: Փորձագետները պնդում են, որ AI-ի ամբողջական ներուժը բացահայտելու համար բանկերը պետք է անցում կատարեն արտադրանքի վրա կենտրոնացած մոդելներից դեպի արդյունքների վրա հիմնված ճարտարապետություն: Սա ենթադրում է պարզ չաթ-բոտերից կամ խարդախության ավտոմատ հայտնաբերումից անցում դեպի գործակալային համակարգեր, որոնք կարող են համակարգել բարդ ֆինանսական որոշումները: Կենտրոնանալով հաճախորդի նպատակների, այլ ոչ թե առանձին բանկային ապրանքների վրա՝ հաստատությունները կարող են օգտագործել AI-ն ֆինանսները նախաձեռնողաբար կառավարելու համար: Այնուամենայնիվ, հաջողությունը պահանջում է աշխատանքային հոսքերի հիմնարար վերանայում՝ ապահովելով, որ AI գործակալները գործեն հստակ թույլտվություններով, թափանցիկ գրանցամատյաններով և մարդկային վերահսկողությամբ:
This is a summary. Read the full article at the original source:
TechRadarԿապակցված
Revolut-ը Մեծ Բրիտանիայում փորձարկում է դեմքի ճանաչման համակարգ խանութների վճարման կետերում
Ֆինտեխ ընկերությունը՝ Revolut-ը, Մեծ Բրիտանիայում գործարկել է պիլոտային ծրագիր, որը փորձարկում է մանրածախ առևտրի կետերում վճարումների համար դեմքի ճանա…
Համաշխարհային ֆինանսական հաստատությունների կոնսորցիումը, ներառյալ Bank of America-ն և ING Group-ը, հրապարակել է «Վստահության կառուցումը գործակալական ա…
Tabby-ի միջոցով նախկին հաշվապահը օգտագործում է արհեստական բանականությունը հաշվապահներին փոխարինելու համար
Tabby-ն՝ նախկին հաշվապահի կողմից հիմնադրված նոր ստարտափը, օգտագործում է արհեստական բանականությունը հաշվապահական գործընթացները ավտոմատացնելու համար: Հա…



