Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ataraxos AI-ն հաղթել է Stratego-ի աշխարհի լավագույն խաղացողին

Ars Technica
Advertisement468 × 90
Ataraxos AI-ն հաղթել է Stratego-ի աշխարհի լավագույն խաղացողին

Carnegie Mellon, MIT, NYU և Stanford համալսարանների հետազոտողները մշակել են Ataraxos անունով արհեստական բանականություն, որը հաղթել է Pim Niemeijer-ին՝ Stratego-ի պատմության մեջ լավագույն խաղացողին։ AI-ն հաղթել է 20 խաղերից 15-ում՝ գրանցելով չորս ոչ-ոքի և ընդամենը մեկ պարտություն։ Stratego-ն երկար ժամանակ մարտահրավեր էր ԱԲ-ի համար՝ իր բարդ և թերի տեղեկատվության բնույթի պատճառով, որտեղ խաղաքարերը մնում են թաքնված մինչև մարտը։ Ի տարբերություն շախմատի կամ Go-ի, որոնք հիմնված են կատարյալ տեղեկատվության վրա, Stratego-ն պահանջում է կառավարել մեծ քանակությամբ թաքնված տվյալներ։ Հատկանշական է, որ թիմը հասել է այս արդյունքին ընդամենը 16 GPU-ների և մի քանի հազար դոլարի բյուջեի օգնությամբ, ինչը ցույց է տալիս մեքենայական ուսուցման արդյունավետության զգալի առաջընթաց։ Այս ձեռքբերումը նոր նշաձող է սահմանում խաղերի տեսության և ԱԲ հետազոտությունների մեջ՝ ապացուցելով, որ մեքենաները կարող են տիրապետել բարդ ռազմավարական միջավայրերին՝ սահմանափակ հաշվողական ռեսուրսներով։

This is a summary. Read the full article at the original source:

Ars Technica
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Նոր հետազոտությունը գնահատել է, թե ինչպես են առաջատար արհեստական բանականության մոդելները լուծում Հնդկաստանի ինստիտուցիոնալ բարդ խնդիրները: Հարցազրույց…

Dev.to

Կոպենհագենի համալսարանի նոր հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ AI չաթբոտները կարող են նեղացնել մարդկային գիտելիքի շրջանակը՝ ավանդական որոնողական համակա…

TechRadar
Advertisement970 × 250