Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կորպորատիվ AI գործակալների համար կայուն DevSecOps խողովակաշարի նախագծում

Dev.to
Advertisement468 × 90
Կորպորատիվ AI գործակալների համար կայուն DevSecOps խողովակաշարի նախագծում

Քանի որ ինքնավար AI գործակալները դառնում են կորպորատիվ գործառնությունների անբաժանելի մասը, դրանք առաջացնում են անվտանգության եզակի մարտահրավերներ, ներառյալ հուշումների ներարկումը (prompt injection), գաղտնաբառերի բացահայտումը և մատակարարման շղթայի խոցելիությունը: Այս հոդվածը ներկայացնում է DevSecOps-ի չորս փուլից բաղկացած հզոր խողովակաշար, որը նախատեսված է GitHub Actions-ում այս գործակալային ճարտարապետությունները պաշտպանելու համար: Առաջարկվող շրջանակը սկսվում է գաղտնիքների ավտոմատ հայտնաբերմամբ՝ հավատարմագրերի արտահոսքը կանխելու համար, որին հաջորդում են AI-ի կողմից իրականացվող կոդի վերանայումները և անվտանգության աուդիտները: Վերջին փուլերում օգտագործվում է Veracode-ի երկշարժիչ համակարգը՝ կախվածությունների ռիսկերը կառավարելու և կոդի որակի արագ ստուգման համար: Հուշումների ձևանմուշները և գործիքների սխեմաները հավելվածի կոդի նման խստությամբ մշակելով՝ կազմակերպությունները կարող են ապահովել իրենց AI տեղակայումների կայունությունը: Հեղինակը շեշտում է, որ գործակալային հարթակների անվտանգությունը պահանջում է անվտանգության ստուգումների անմիջական ինտեգրում CI/CD կյանքի ցիկլին:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250