ARC Prize-ի համահիմնադիր Ֆրանսուա Շոլեն պնդում է, որ OpenAI-ը տասը տարով հետ է մղել AGI-ի առաջընթացը

ARC Prize-ի համահիմնադիր Ֆրանսուա Շոլեն քննադատել է արդյունաբերության ներկայիս կենտրոնացումը լեզվական մեծ մոդելների (LLM) վրա՝ պնդելով, որ դրանք փակուղի են արհեստական ընդհանուր բանականության (AGI) հասնելու համար: Dwarkesh Podcast-ում ունեցած ելույթի ժամանակ Շոլեն նշել է, որ LLM-ների զարգացմանը առաջնահերթություն տալով՝ OpenAI-ի նման ընկերությունները փաստացի հինգից տասը տարով հետաձգել են իրական AGI-ի առաջընթացը: Թեև նա ընդունում է, որ LLM-ները կարող են բարելավվել բիզնեսի համար, նա պնդում է, որ դրանք չունեն մարդկային մտածողության համար անհրաժեշտ կարողություններ: Շոլեի ARC-AGI չափանիշը նախատեսված է իրական առաջընթացը չափելու համար, և նա նշում է, որ ներկայիս մոդելները դեռևս զգալիորեն հետ են մնում այդ նպատակներից: Նա նաև հավելում է, որ ոլորտի կենտրոնացումը LLM-ների ռիսկերի և մարքեթինգային աղմուկի վրա հաճախ շեղում է ուշադրությունը մեքենայական բանականության հաջորդ փուլին հասնելու համար անհրաժեշտ հիմնարար գիտական մարտահրավերներից: