Արհեստական բանականության «աղբը» նվազեցնում է կիբերհարձակումների որակը
Dark Reading-ի վերջին զեկույցը վկայում է, որ գեներատիվ արհեստական բանականության (ԱԲ) ներդրումը կիբերհարձակումներում պարտադիր չէ, որ բարձրացնի դրանց բարդությունը: Ընդհակառակը, ցածրորակ և ավտոմատացված բովանդակության հոսքը, որը հաճախ անվանում են «ԱԲ աղբ», իրականում խոչընդոտում է չարամիտ արշավների արդյունավետությանը: Թեև կիբերանվտանգության ոլորտում ԱԲ-ի շուրջ աղմուկը մեծ է, փորձառու հաքերները խուսափում են նման գործիքներից՝ նախընտրելով ավանդական, ձեռքով կատարվող մեթոդները, որոնք ավելի բարձր ճշգրտություն և հաջողություն են ապահովում: ԱԲ-ի միջոցով ստեղծված ընդհանրացված ֆիշինգային նամակները և ավտոմատացված սկրիպտները հաճախ ավելի հեշտ են հայտնաբերվում և չեզոքացվում: Փորձագետները պնդում են, որ չնայած ԱԲ-ն ներուժ ունի, դրա ներկայիս կիրառումը շատ հարձակվողների կողմից հանգեցնում է «պարզունակ» սպառնալիքների, որոնք չունեն ժամանակակից պաշտպանական համակարգերը շրջանցելու համար անհրաժեշտ նրբությունները: Արդյունքում, կիբերանվտանգության ոլորտում առկա է տարանջատում ավտոմատացված, ցածր արդյունավետություն ունեցող աղմուկի և մարդկանց կողմից ղեկավարվող բարձր նպատակային գործողությունների միջև:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dark ReadingԿապակցված
SecTor 2026-ը բացահայտում է կիբերանվտանգության արագ փոփոխվող լանդշաֆտը
Անցյալ շաբաթ Տորոնտոյում ավարտվեց SecTor 2026 կիբերանվտանգության համաժողովը, որը լույս սփռեց գլոբալ սպառնալիքների լանդշաֆտի էական էվոլյուցիայի վրա: Մի…
F-Secure-ը գործարկել է սպառողական խարդախության ավելի քան 50 տեսակ ընդգրկող «զոհի տեսանկյունից» խարդախությունների հանրագիտարան
Կիբերանվտանգության F-Secure ընկերությունը ներկայացրել է նոր համապարփակ ռեսուրս՝ «Խարդախությունների հանրագիտարան» (Scam Encyclopedia), որը նախատեսված է…
Թիրախային գովազդները 0-քլիք հարձակումների միջոցով վարձկան ծրագրեր են տեղադրել
Տորոնտոյի համալսարանի Citizen Lab-ի հետազոտողները բացահայտել են «AdFection» անունը կրող լրտեսող ծրագրերի բարդ արշավ, որն օգտագործում է թիրախային գովազ…