Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

AI լաբորատորիաները ցանկանում են ներքին աուդիտորներ, բայց գուցե նախ պետք է փակել դուռը

TechCrunch
Advertisement468 × 90
AI լաբորատորիաները ցանկանում են ներքին աուդիտորներ, բայց գուցե նախ պետք է փակել դուռը

Քանի որ խոշոր AI լաբորատորիաները գնալով ավելի շատ են ձգտում ստեղծել ներքին աուդիտի շրջանակներ՝ անվտանգության մտահոգությունները և չարամիտ գործակալների սպառնալիքները լուծելու համար, ոլորտի փորձագետները կասկածի տակ են դնում ինքնակարգավորման այս միջոցների արդյունավետությունը: Հոդվածում նշվում է, որ թեև ներքին վերահսկողությունը դրական քայլ է, այն կարող է անբավարար լինել, եթե հիմնարար անվտանգության արձանագրությունները մնան խոցելի: Փոխարենը միայն ներքին աուդիտի վրա հույս դնելու՝ հեղինակը պնդում է, որ լաբորատորիաները պետք է առաջնահերթություն տան իրենց հիմնական ենթակառուցվածքների և մուտքի վերահսկման ամրապնդմանը՝ չարտոնված մուտքը կանխելու համար: Կենտրոնանալով անվտանգության հիմնարար կանոնների վրա՝ ընկերությունները կարող են ավելի արդյունավետ կերպով մեղմել առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված վտանգները: Քննարկումն ընդգծում է AI-ի զարգացման արագ տեմպերի և կորպորատիվ կառավարումից դուրս գտնվող թափանցիկ անվտանգության չափանիշների անհրաժեշտության միջև աճող լարվածությունը:

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechCrunch
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250