Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

[AI-ն գործնականում] Gemini 3.5/3.6-ից Gemini 4 Argon-ի անցում. LINE Bot-ի մշակողների համար նախատեսված ուղեցույց և հնարավոր խնդիրներ

Dev.to
Advertisement468 × 90
[AI-ն գործնականում] Gemini 3.5/3.6-ից Gemini 4 Argon-ի անցում. LINE Bot-ի մշակողների համար նախատեսված ուղեցույց և հնարավոր խնդիրներ

Google-ը պաշտոնապես թողարկել է Gemini 4 Argon-ը՝ ներկայացնելով էական փոփոխություններ պարամետրերի, թոքենների կառավարման և քեշավորման մեխանիզմներում: LINE Bot-ների մշակողների համար, ովքեր ցանկանում են անցում կատարել Gemini 3.5 կամ 3.6 տարբերակներից, պարզ մոդելի փոփոխությունը բավարար չէ: Հիմնական խնդիրներից են 1 միլիոն թոքենի միասնական պատուհանը, որտեղ մտածողության թոքենները սպառում են արդյունքի բյուջեն, և բացահայտ քեշավորման հրաժարումը՝ հօգուտ ավտոմատ քեշավորման: Մշակողները պետք է նաև հարմարվեն նոր Interactions API-ին, որն ապահովում է ֆոնային մշակում՝ LINE-ի վեբհուկների ժամանակային սահմանափակումները շրջանցելու համար: Բացի այդ, նախկինում կիրառվող ջերմաստիճանի (temperature) նման պարամետրերն այլևս չեն գործում, և սահմանվել են խիստ կանոններ մոդելի դերակատարման վերաբերյալ: Հեղինակը խորհուրդ է տալիս կիրառել հիբրիդային ճարտարապետություն՝ թեթև մոդելներն օգտագործելով արագ պատասխանների համար, իսկ բարդ խնդիրները ուղղորդել դեպի Gemini 4 Argon՝ ասինխրոն API-ի միջոցով:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Տվյալների հավաքագրման հինգ հայտնի ընկերություններ՝ Oxylabs-ը, Decodo-ն, Webshare-ը, ScrapingBee-ն և Honeygain-ը, միավորվել են Վիլնյուսում հիմնված Sour…

TechRadar

«Գիշերային աչք» (Night Eye) նախագծի մշակողները ներկայացրել են համակարգչային տեսողության համակարգի օպտիմալացման արդյունքները՝ տեղային հաշվարկային հզորո…

Habr
Advertisement970 × 250