Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Արհեստական բանականությամբ ստեղծված պաստառները պարտադիր չէ, որ սարսափելի լինեն

Hacker News (YC)
Advertisement468 × 90

Իր վերջին բլոգային գրառման մեջ Ջոն Հարթնափը քննարկում է գրաֆիկական դիզայնի, մասնավորապես՝ միջոցառումների պաստառների համար արհեստական բանականության գործիքների օգտագործման մարտահրավերներն ու հնարավորությունները: Հեղինակը պնդում է, որ թեև ԱԲ-ի կողմից ստեղծված պատկերները հաճախ քննադատվում են անդեմ կամ անճաշակ լինելու համար, դա հաճախ պայմանավորված է ոչ թե տեխնոլոգիայի սահմանափակումներով, այլ սխալ հրահանգներով և դիզայներական հիմունքների բացակայությամբ: Հարթնափը գործնական խորհուրդներ է տալիս, թե ինչպես կարելի է ԱԲ-ի արդյունքը վերածել պրոֆեսիոնալ դիզայնի: Դիտարկելով ԱԲ-ն որպես համագործակցային գործիք՝ դիզայներները կարող են արագացնել աշխատանքը՝ պահպանելով վերահսկողությունը տպագրության, դասավորության և տեսողական հիերարխիայի նկատմամբ: Հոդվածը շեշտում է, որ մարդկային վերահսկողությունը մնում է էական՝ ապահովելու համար, որ ԱԲ-ի ստեղծած նյութերը լինեն ոչ միայն տեխնիկապես գրագետ, այլև տեսողականորեն գրավիչ:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Hacker News (YC)
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250