Հետ
Ամպային հաշվարկներ և ենթակառուցվածք

AI-ի բումը և տվյալների կենտրոնների ընդլայնումը կարող են հանգեցնել էլեկտրոնային թափոնների ահռելի աճի մինչև 2050 թվականը, զգուշացնում է զեկույցը

TechRadar
Advertisement468 × 90
AI-ի բումը և տվյալների կենտրոնների ընդլայնումը կարող են հանգեցնել էլեկտրոնային թափոնների ահռելի աճի մինչև 2050 թվականը, զգուշացնում է զեկույցը

Basel Action Network (BAN)-ի նոր զեկույցը զգուշացնում է, որ AI ենթակառուցվածքների արագ ընդլայնումը կարող է հանգեցնել էլեկտրոնային թափոնների զգալի աճի: 2025-2050 թվականներին AI-ի շահագործումից դուրս եկած սարքավորումները կարող են առաջացնել մինչև 617 միլիոն տոննա էլեկտրոնային թափոն, ինչը բավարար կլինի Երկիր մոլորակը վեց անգամ շրջապատելու համար: Զեկույցը նշում է, որ ոլորտի ներկայիս գնահատականները հաճախ անտեսում են տվյալների կենտրոնների սարքավորումների 87%-ը՝ կենտրոնանալով միայն սերվերների և արագացուցիչների վրա և անտեսելով սառեցման, էներգաբաշխման և ցանցային կարևոր բաղադրիչները: Քանի որ AI սարքավորումները պահանջում են ավելի հաճախակի փոխարինում՝ մոտ 2,5 տարին մեկ, շրջակա միջավայրի վրա ազդեցությունը մեծանում է: BAN-ը շեշտում է, որ տվյալների կենտրոնների հզորությունների աճին զուգընթաց՝ արդյունաբերությունը պետք է առաջնահերթություն տա ավելի երկարակյաց սարքավորումների նախագծմանը և վերամշակման բարելավված ռազմավարություններին՝ AI-ի հաշվողական հզորության նկատմամբ անհագ պահանջարկի հետևանքով առաջացող բնապահպանական ճգնաժամը մեղմելու համար:

This is a summary. Read the full article at the original source:

TechRadar
Advertisement468 × 90
Share
Ամպային հաշվարկներ և ենթակառուցվածք

Կապակցված

Ծրագրավորող Գունար Գրոշը ներկայացրել է Bivack-ը՝ բաց կոդով նախագիծ, որը նախատեսված է AI ծրագրավորող գործակալների համար ամպային հիմքով մշտական մշակման…

Dev.to

«Մանչեսթեր Սիթին» կիրակի՝ սեպտեմբերի 20-ին, Պրեմիեր լիգայի շրջանակներում կմրցի «Սանդերլենդի» հետ։ Էնցո Մարեսկայի գլխավորությամբ «Սիթին» մրցաշրջանը սկս…

TechRadar

2026 թվականի UCI ճանապարհային հեծանվավազքի աշխարհի առաջնությունը խոստանում է լարված պայքար անհատական ժամանակային մրցավազքում: Տղամարդկանց պայքարում գո…

TechRadar
Advertisement970 × 250