Ձեր տվյալների շերտի ակտիվացումը արտադրական պատրաստվածության AI-ի համար

Google-ը թողարկել է գործնական լաբորատոր աշխատանքների շարք, որոնք նախատեսված են օգնելու մշակողներին ներդնել գեներատիվ AI-ն իրենց տվյալների բազաների աշխատանքային գործընթացներում: Նախաձեռնությունը կենտրոնանում է Google Cloud տվյալների բազաների՝ ներառյալ AlloyDB-ի, Cloud SQL for PostgreSQL-ի և Cloud SQL for MySQL-ի օգտագործման վրա՝ արտադրական պատրաստվածության AI հավելվածներ ստեղծելու համար: Հիմնական թեմաները ներառում են Retrieval Augmented Generation (RAG)-ի իրականացումը վեկտորային ներդրումների միջոցով, սեմանտիկ և մուլտիմոդալ որոնումների կատարումը և AI-ի վրա հիմնված հարցումների գործառույթների օգտագործումը: Բացի այդ, լաբորատորիաները ուսումնասիրում են AlloyDB-ի համար նախատեսված QueryData-ն, որը թույլ է տալիս օգտվողներին ստեղծել SQL հրամաններ բնական լեզվի միջոցով: Այս ռեսուրսները «Production-Ready AI with Google Cloud» ուսումնական ուղու մի մասն են, որի նպատակն է օգնել ինժեներներին կամրջել տվյալների հիմքերի և առաջադեմ AI հնարավորությունների միջև եղած բացը:
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Նոր հարցումը բացահայտում է ԱՄՆ-ում AI տվյալների կենտրոնների կառուցման դեմ հանրային լայն ընդդիմությունը
The New York Times-ի և Սիենայի համալսարանի կողմից անցկացված վերջին հարցումը ցույց է տալիս, որ ԱՄՆ ընտրողների 61%-ը դեմ է AI տվյալների նոր կենտրոնների…
Ես հաշվարկել եմ, թե որքան արժե սեփական սերվերը ամպային ծառայությունների փոխարեն 2026 թվականին
Հոդվածի հեղինակը վերլուծել է ամպային ծառայություններից սեփական տնային սերվերին անցնելու տնտեսական նպատակահարմարությունը՝ Ռուսաստանից արտասահմանյան բաժ…
Cloudflare-ը պաշտոնապես գործարկել է իր նոր Web Search API-ն, որը նախատեսված է ծրագրավորողներին վեբ որոնման արդյունքների իրական ժամանակի հասանելիությու…



