Գործողությունների մասշտաբավորումը տերմինալային գործակալների համար
NVIDIA-ի և KAIST-ի նոր հետազոտությունը ներկայացնում է AI գործակալների աշխատանքի արդյունավետությունը բարձրացնելու նոր մոտեցում՝ «Mid-Harness»։ Փոխարենը ամբողջական սեսիաներ կրկնելու թանկարժեք մեթոդին, հեղինակներն առաջարկում են գործողությունների ստուգում անմիջապես տերմինալի հետ աշխատելիս։ Գեներացնելով մի քանի հնարավոր հրամաններ և ընտրելով լավագույնը նախքան դրանց կատարումը, գործակալները կարող են խուսափել սխալների կուտակումից։ Հետազոտությունը ցույց է տվել, որ այս մեթոդը թույլ է տալիս հասնել ավելի բարձր հաջողության ցուցանիշների՝ զգալիորեն նվազեցնելով հաշվողական ծախսերը։ Պարզվել է նաև, որ պարզ տրամաբանական ստուգումը ավելի արդյունավետ է, քան բարդ «մտածողության շղթաները», քանի որ այն նվազեցնում է հալյուցինացիաների հավանականությունը։ Այս մոտեցումը թույլ է տալիս մշակողներին բարելավել գործակալների հուսալիությունը՝ միաժամանակ խնայելով ռեսուրսները։
This is a summary. Read the full article at the original source:
Dev.toԿապակցված
Թրամփի «բարոյապես պարտադիր» AI «համաձայնագիրը», AI գործակալների վերելքը և ծայրահեղականները ընտրացուցակներում
Uncanny Valley փոդքաստի այս շաբաթվա թողարկումը ուսումնասիրում է արհեստական բանականության զարգացող լանդշաֆտը և դրա փոխազդեցությունը քաղաքականության հետ…
Google-ի նոր Guided Vision գործառույթը կօգնի ձեզ կարդալ մանր տառատեսակով տեքստերը
Google-ը պաշտոնապես գործարկել է իր նոր Guided Vision գործառույթը Gemini Live-ում՝ համատեղելի Android սարքերի համար: Այս գործիքը, որը կենտրոնացած է մատ…
ChatGPT-ն այժմ կարող է ձեր փոխարեն վիրտուալ հագուստ փորձել
OpenAI-ը ChatGPT-ի համար ներկայացրել է գնումների նոր գործառույթներ, որոնք օգտատերերին թույլ են տալիս վիրտուալ կերպով փորձել հագուստ և աքսեսուարներ: Վե…