Հետ
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Ոճային կանոն առանց ելքի կոդի. 68 օր չկիրառված, այնուհետև 11 խախտում 3-տողանոց սևագրում

Dev.to
Advertisement468 × 90
Ոճային կանոն առանց ելքի կոդի. 68 օր չկիրառված, այնուհետև 11 խախտում 3-տողանոց սևագրում

AI գործակալ օգտագործող մշակողների թիմը պարզել է, որ գրավոր ոճային ուղեցույցների վրա հույս դնելը բավարար չէ համապատասխանությունն ապահովելու համար: Ներքին ժարգոնի համար պարզ լեզվով բացատրություններ պահանջող կանոնի 68-օրյա անտեսումից հետո, թիմը ներդրեց ավտոմատ ստուգիչ, որն անմիջապես հայտնաբերեց 11 խախտում կարճ սևագրում: Հեղինակները պնդում են, որ LLM-ները հաճախ անտեսում են ոճային կանոնները, քանի որ մոդելները ենթադրում են, որ արդեն հետևում են հրահանգներին: Անցնելով սուբյեկտիվ որակի ստուգումներից դեպի մեխանիկական, դիտարկելի կանոններ, թիմը հաջողությամբ ավտոմատացրեց գործընթացը: Համակարգը օգտագործում է նախագծային ֆայլերից և կանոնավոր արտահայտություններից ստացված բառարան՝ ճշգրտությունը պահպանելու համար: Այս մոտեցումը ցույց է տալիս, որ AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակության համար արդյունավետ կառավարումը պահանջում է ավտոմատացված կիրարկման մեխանիզմներ, այլ ոչ թե ստատիկ փաստաթղթեր, ինչը երաշխավորում է, որ ոճային չափանիշները մնում են ակտիվ և չափելի մշակման ողջ ընթացքում:

This is a summary. Read the full article at the original source:

Dev.to
Advertisement468 × 90
Share
Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում

Կապակցված

Քանի որ ձեռնարկություններն ավելի ու ավելի են ինտեգրում ինքնավար AI գործակալներն իրենց աշխատանքային գործընթացներում, ի հայտ է եկել ֆինանսական լուրջ ռիս…

Dark Reading

CNET-ի հյուրընկալված սյունակում հեղինակ Ջեյմի Բարթլեթը քննարկում է առաջադեմ արհեստական բանականության հետ կապված աճող ռիսկերը: Բարթլեթը պնդում է, որ «P…

CNET

OpenAI-ն պաշտոնապես ստեղծել է մաթեմատիկական խորհրդատվական խումբ՝ վերահսկելու առաջադեմ AI տրամաբանության ոլորտում իր հետազոտությունները: Այս քայլը հաջո…

TechCrunch
Advertisement970 × 250